amazon网络架构（Amazon平台架构）
今天给各位分享amazon网络架构的知识，其中也会对Amazon平台架构进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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亚马逊新推出IVS互动***服务有何特点？
亚马逊新推出互动视像服务IVS，有了这个全新的完全托管功能，客户可以快速为Web或移动应用配置实时交互式流媒体***。如果看看亚马逊旗下的Twitch，会发现这两者都是基于相同的幕后技术。
亚马逊IVS是众所周知的提取内容，然后自动编码和优化它，以便它可以使用与Twitch相同的技术流互动***。在遍布世界各地的AWS基础设施中，实时交付需要几秒钟。Amazon IVS通过专门为流媒体***用户量身定制的基础设施，将延迟缩短至约3秒。AWS还声称很容易设置，只需几秒钟就可以启动和运行。通过捆绑的软件开发工具包(sdk)和应用程序编程接口(api)，主播还可以与观众实时互动，包括虚拟聊天室、投票、现场问答和同步促销等元素。
Amazon IVS***用了与世界著名的直播平台Twitch相同的流媒体技术，使得从源端到终端的端到端延迟可以小于3秒，远低于目前在线流媒体中常见的20-30秒的延迟。用户可以轻松地通过他们的网站或移动应用程序配置和流媒体直播***，让世界各地的数百万观众同时观看。亚马逊表示，用户在使用亚马逊IVS时无需担心任何前期或额外费用，这意味着它***用的是现收现付的定价模式。亚马逊IVS已经提供了基本和标准的套餐，主机可以根据***的长度或观看人数付费。
亚马逊IVS的管理控制台和用于流媒体控制和生产的api目前在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈州)和欧洲(爱尔兰)都可以使用。世界上大多数地区都有***访问和分发，相关基础设施的独立托管网络架构已经为直播进行了优化。
五大数据库理念，读懂亚马逊云科技的数据库布局
1***0 年，关系型数据库之父 E.F.Codd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。
我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性？
01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云 科技 打造五大数据库理念
后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：
一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、***、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。
二是开源数据库的广泛应用。
三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。
四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。
在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：
一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。
02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型
顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。
所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。
这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：
亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商***购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、***流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。
从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。
以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。
据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。
医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。九州通***用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。
据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：
第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算***的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算***，这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。
Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类操作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。
Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。
智能可穿戴设备厂商华米 科技 ，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。
DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 0.25%，系统可用性指标达到 99.99%，为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。
最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库***，可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。
第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。
亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据***延迟通常小于一秒。
第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。
今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。
第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习操作。在此潮流下，亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。
今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。
目前，亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。
亚马逊的技术架构是怎么样的
自亚马逊2012年6月份开放中国卖家申请美国站点通道以来，快速入驻亚马逊成了很多中国卖家津津乐道的事情，亚马逊注册卖家也呈直线上升趋势。至于亚马逊为什么会放开中国卖家的账号申请，业内基本认可的是Amazon在和速卖通抢卖家群，官方自然不会使用如此的说辞，但详细分析，这应该是其放开注册的原因之一。
从这一点上，至少说明，Amazon这头电商巨头相比于Ebay, 还是灵活得多。如果把Amazon比作迎头出击的青壮年，那么Ebay则无疑是壮士暮年，垂垂老矣。
而自2015年初开始，关于亚马逊将关闭美国站点申请通道的传闻就从未间断，最近，又有传闻升起，有人说Amazon将在10月底前关闭美国站点的个人申请通道，也有Amazon招商经理说将在16年前完成招商***，无论哪种，也无论传闻是否可靠，但我想，“狼来了”的传闻多了，狼终究是会来的。
亚马逊属于什么模式?
问题一：亚马逊书店属于什么类型的电子商务? 亚马逊是一个b2c企业,b2c就是公司对消费者的意思，换一个方式理解，亚马逊是一家书店，但是是通过电子商务来实现销售
阿里巴巴是一个标准的B2B网站，及公司对公司或者说是企业对企业的交易门户。同时他也是中国第一个也是目前最大的B2B交易平台
淘宝被定义为为C2C交易平台，及个人对个人，当然淘宝储也有少数企业对个人的交易，但毕竟只是少数。它是目前国内最大的电子商务交易平台
当当网是一个大型的B2C的网络交易平台。它把自己定性为一个综合性的交易平台，优势:自己控制货源,品质跟售后都有保障.劣势:流动资金被压的太多了,对市场反应速度不快(这也是当当只做书的原因!)
亚马逊与当当的运营模式是十分类似的
问题二：什么是亚马逊商业模式 什么是亚马逊商业模式？
亚马逊商业模式：就是网络销售模式。
亚马逊是美国一个大公司，最早***用INTER网络销售的模式，
后来就把这种创新的销售模式称这为“亚马逊商业模式”。
这是一种销售模式创新。
有一本书，叫《商业模式创新与战略转型》这本书很经典，你不懂得里边都有详尽的解释，
我只知道这些：实施到公司的组织结构（包括机构设置、工作流和人力***等）及系统（包括IT架构和生产线等）是商业运作（Business Operations）的一部分。业务建模（Business Modeling）{操作层面上的业务流程设计（Business Process Design）}
问题三：美国的亚马逊盈利模式是什么？ B2C模式即企业对消费者（Business to Customer）。
优点在于节约时间和成本。消费者直接在网上选择并且定购产品即可。无须去店铺。供应商节约了场地和仓库。但要求产品比较特弗，不需要消费者体验的产品才行。服装需要试穿，食品需要试味道，这些产品就不适合做B2C的销售。亚马逊主要做书籍销售，消费者可在网上阅读书评或者部分内容，就可选择购买，所以是典型的B2C。
利润主要来源当然是压低出版商利润，通过减少销售成本（无销售场地，人员等费用）。
问题四：卓越亚马逊是B2C还是C2C 亚马逊大部分属于自营，比如书籍中显示由亚马逊直接发货的部分，应该算B2C，类似的还有京东和苏宁。不过似乎几家的后台物流差异很大。 C2C的典型是淘宝。但淘宝商城可以算B2C。
问题五：京东与淘宝，亚马逊三者的模式有什么不同？ 你问的是什么？进去开网店吗？（当是开店吧）
还有你说的淘宝是天猫还是淘宝？（当是天猫吧）
天猫：是淘宝的B2C商城模式。天猫和其他两家的区别在于，天猫属于单纯的平台方，天猫没有自营的产品，只是打造了一个网上的商圈让商家和客户去交易。商家和客户之间除了交易使用他体系内的支付宝之外，商品存储、物流、交易时的***等都是由商家自己负责完成。
京东：有自营的B2C平台，也有开放给商家的B2C平台。商家交易时产生的费用会由京东统一收取之后再做结算，京东有自己的仓库和物流，会开放物流给商家使用，也会帮商家开具***。同时京东也支持商家以纯淘宝的模式进驻开店。
亚马逊：在自营体系和开放体系两块和京东一样，不过他比京东更加开放，除了酒水等存储特别小心的商品之外，他的仓库和物流是完全开放的，甚至是可以支持到在京东或者在淘宝开店的商家。亚马逊对开放平台的矗家在商品宣传上管理的比较严格，商品描述只支持文字，除非是KA大客户。
还有进驻B2C开店必须是企业，现在天猫由于商家数过多，已经开始提高招商门槛。
相对而言亚马逊的门槛最低。
问题六：亚马逊跟淘宝有什么区别 亚马逊不仅仅在国内卖，是一个全球购物的平台，很重视品牌，全球开店项目貌似不接受个人卖家。
淘宝目前主要针对国内，不过也推出了面向海外的速卖通。具体想了解哪方面，可以继续问。
问题七：京东和亚马逊的模式有什么不一样 着不多的，都是B2C的模式，京东自己有物流，亚马逊好像这块好像没有自己做
问题八：京东和亚马逊的模式有什么不一样 京东和亚马逊都属于自主销售型的B2C网站。自主销售型的B2C网站是指自建物流仓储、平台自己销售商品。比如：荡荡商场、一号店、苏宁易购等等都是属于自主销售型的B2C网站。非自主销售型的B2C网站最典型的就是天猫了。京东和亚马逊都是以自己销售商品为主。
近来、不管是京东、还是亚马逊都开始进行开放策略。吸纳其他企业来自己的平台上开店。
问题九：ebay 和amazon亚马逊的区别 ebay
和amazon亚马逊的区别
电商开放平台：亚马逊的未来
亚马逊是世界范围内最成功的电商企业，在平台开放方面，亚马逊早在1999年就开始布局，2001年正式上线Marketplace服务，2002把该服务扩展到英国、德国和日本，2003年增加了加拿大和法国，到目前其美国主站有近50%的交易量来自Marketplace，Markeplace也由当初的防御目的变成现在的战略核心。亚马逊Marketplace的发展历程亚马逊Marketplace分为三个发展阶段：防御eBay阶段、FBA阶段、KDP阶段。防御eBay阶段（1999-2006）：为了和eBay竞争，亚马逊于1999年3月上线亚马逊拍卖（Amazon
Auctions）业务；同年9月，亚马逊发布了zShop服务，将个人拍卖业务扩展至中小商家，允许他们在zShops
上开店，展示并出售他们的商品。2000年11月，亚马逊在拍卖和zShops业务整合的基础上，推出第三方开放平台Marketplace。第一阶段亚马逊仓促地开放，其中重要的目的是为防御发展更为迅猛的eBay，但亚马逊Marketplace缺乏配套设施的支撑，加上自身用户数量少，对商家的管理经验也不足，之后的好几年亚马逊Marketplace并没有发展起来。至于“2001年第四季度亚马逊Marketplace订单量已占到Amazon总体订单量的15%”的宣传，其中的水分相当大。FBA阶段（2006-2010）：2006年亚马逊市值开始超过eBay，其坚持高质量的重模式开始取得了对eBay的优势；在平台开放方面，亚马逊于2006年9月上线了两项关键服务：WebStore
by Amazon和FBA（Fulfillment by Amazon）。第一项服务允许商家利用亚马逊的技术创建自己独立的电商网站，***取的是POWERED BY
Amazon和WEBSTORE BY
Amazon形式，亚马逊的硬件和软件***有偿提供给第三方使用，其中就包括给第三方电商网站，这为开放平台的发展提供了技术保障。第二项措施对开放平台发展的作用更大，直接为卖家解决仓储物流的难题，亚马逊借助这项服务使其开放平台业务进入快速发展的轨道。KDP阶段（2010-至今）：2010年1月亚马逊推出了KDP（Kindle
Direct Publishing）的前身DTP（Kindle Digital Text
Platform），作者或出版机构可以直接在亚马逊平台售卖书籍；同年11月，亚马逊启动Amazon
Studios吸引制片人和编剧通过其平台售卖作品，这标志着亚马逊的开放平台进入了新的发展阶段，由实物商品扩张到了数字产品。与此同时，亚马逊的FBA服务经过了几年的发展完善，越来越多的商家开始使用这项服务。到2012年底，亚马逊大约有200万活跃商户；目前，亚马逊来自开放平台的交易额占其美国主站的比例接近50%。亚马逊Marketplace的交易额约为eBay平台的一半，但其商户质量明显更高，接下来几年有望超越eBay。亚马逊Marketplace“宽进严管”亚马逊Marketplace整体属于B2B2C模式，有别于eBay的C2C模式，除了最早期***取过拍卖方式外，其一直***取固定价格销售。对于亚马逊来说，其最初上线Marketplace多少是出于防御的考虑，但在发展过程中，Marketplace除了能给消费者更多更广的选择外，由于模式轻Marketplace也逐渐成为亚马逊改善毛利及盈利的......
亚马逊云计算与亚马逊有什么关系
“云计算”到底是什么？貌似从来没有一个标准答案。各大公司都有自己的看法。这里分享一下个人有限的理解，算是抛砖引玉。:-)
从运营方式来说，云计算有三种或三层：
1）SaaS （Software as a Service，软件即服务)；
2）PaaS (Platform as a Service，平台及服务)；
3）IaaS (Infrastructure as a Service，基础设施即服务)。
亚马逊的云计算AWS（Amazon Web Services）着力的是IaaS的底层建设。在网络互连的需求之上是亚马逊IT基础架构（AWS），包括计算、存储、内容开发等。在AWS基础上，用户才可以构建自己的应用层，包括数据库、应用服务器，最上层是应用软件。
同时亚马逊的云计算也在往上层走，比如近期推出的Amazon Appstore就属于PaaS层面的项目，而Amazon Cloud Drive和Cloud Player则属于SaaS层面的项目。
微软的云计算则侧重于PaaS和SaaS。PaaS方面，微软通过Windows/SQL Azure，将自己的开发及部署平台提供给ISV（第三方开发人员），ISV在这个平台上开发自己的软件和服务，供自己或其它用户使用。
SaaS 方面，微软的Bing，Windows Live，Microsoft Office 365, XBOX Live等产品就属于这一类型。这些产品直接以服务的形式供应软件，供最终用户使用。有些服务还提供了SDK，从而使得第三方开发人员可以进行二次开发。
总而言之，亚马逊、微软做提供的云计算服务，感觉是在不同层面提供的解决方案。
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