云数据中心网络架构与技术百度云（数据中心网络架构解决方案）

今天给各位分享云数据中心网络架构与技术百度云的知识，其中也会对数据中心网络架构解决方案进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、《腾云—云计算和大数据时代网络技术揭秘》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
• 2、云计算数据中心光互连网络架构
• 3、如何构建云数据中心
• 4、《私有云计算整合、虚拟化和面向服务的基础设施》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《腾云—云计算和大数据时代网络技术揭秘》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云***

《腾云》（徐立冰）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：腾云

作者：徐立冰

豆瓣评分：7.8

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2013-4

页数：298

内容简介：

《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。通过阅读全书，读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》主要内容包括云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点，《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂，内容深入浅出，可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。

作者简介：

徐立冰

毕业于北京邮电大学移动通信专业。2007年加入思科系统（中国）有限公司，先后参与了国家电网公司、国内顶尖互联网企业、大型电器零售连锁企业的全国广域网和数据中心建设，经历了思科Nexus交换机、ASR路由器和UCS服务器等多款重量级产品的发布，见证了数据网络从单纯的链路***走向前台，成为企业基础IT平台的过程。

2011年，作者在国内第一次系统著文介绍802.1Qbh/Qbg等新一代数据中心标准，发表于IT技术网站“弯曲评论”（），其后一发不可收拾，撰写了一系列以“拨云见日”为标题的文章，剖析云计算下的新一代网络技术，引发了读者的热烈反响。本书即受此启发而成。

云计算数据中心光互连网络架构

数据中心是云计算的核心支持平台，云计算的发展对数据中心网络架构提出了严峻的挑战，传统电互连网络架构难以在带宽、设备开销、能耗、管理复杂度等方面同时满足云应用的要求，因此以低能耗、低开销、高带宽为特点的光互连网络架构出现并受到研究人员的广泛关注。

通过广泛的接入模式、共享的***架构、按需的服务部署及灵活的容量扩展，云计算在近年来获得了广泛的部署和应用。数据中心是云计算的核心支撑平台，随着云应用的广泛部署，数据中心的通信模式和业务需求出现了根本性变化，这些变化具体包括：

(1)数据中心的网络规模和负载出现了指数级增长；

(2)主要的流量模式由传统“南北向流量”转变为“东西向 流 量”；

(3)更 多 时 延 敏 感 和 数 据 密集型业务在数据中心内运行；

(4)一些虚拟化技术，如虚拟机实时迁移，需要网络提供更好的支持，这些变化对数据中心网络架构提出了更高的要求，传统数据中心网络在对分带宽、传输时延、网络可扩展性、容错性、***利用率等方面均无法满足云业务的需求。对此，研究人员提出了新的电互连网络架构， 如Fat Tree、VL2、DCell、BCube、CamCube和Snowflake等。尽管上述架构能够有效满足新的云业务要求并改善数据中心的网络性能，但这些网络架构同时也带来了拓扑结构复杂、线缆开销过大、设备数量过多、网络能耗难以优化等问题。究其根本原因在于，随着网络容量的指数级增长，基于COME的电子元件几乎达到了其带宽的上限,因此，光互连技术得到研究人员的极大关注。与电互连技术相比，光互连技术能够更好地满足云计算数据中心对能耗和带宽的需求，尤其随着绿色计算、GreenCloud等概念的提出，数据中心光互连技术成为网络节能的重要方式。

近年来，结合云计算数据中心的流量模式和新型光交换器件，研究人员提出了多种新的光互连网络架构，实验和仿真表明，这些架构在吞吐、时延、灵活性、能耗等方面优于传统的电互连网络架构，但相对于电互连网络，工业

界和学术领域对于数据中心光互连网络的研究尚处于起步阶段，其中很多技术挑战尚未得到很好的解决，随着云计算的发展，服务、计算、存储、网络将进一步融合为一个整体方案，相对于发展迅速的计算技术和存储技术，网络技术的革新相对缓慢。因此，深入研究数据中心网络，尤其是具有革新性的光互连网络，对于未来网络技术和云计算技术的创新发展都具有重要的意义。

如何构建云数据中心

NewMedia新媒体联盟创始人、移动互联网时代的趋势观察家袁国宝在他的新作《新基建：数字经济重构经济增长新格局》一书中写到详细云数据中心的构建步骤主要分为3步。

新基建

一、虚拟化

利用软硬件管理程序将物理***映射为虚拟***的技术被称为虚拟化技术。对关键IT***进行虚拟化，是打造云数据中心的基础和前提。

云数据中心需要虚拟化的关键IT***主要有服务器、存储及网络。其中，服务器虚拟化主要包括Unix服务器虚拟化与x86服务器虚拟化。Unix服务器又被称为小型机，而小型机厂商普遍为自身的小型机产品开发了差异化的虚拟化程序，导致这些虚拟化程序无法对其他厂商的小型机产品进行虚拟化。

目前，市场中常见的x86服务器虚拟化产品有VMware ESX/ESXi、微软的Hyper-V、开源KVM虚拟机等。Oracle和华为等服务器厂商还开发了基于Xenia内核的虚拟化平台。

云数据中心需要同时调用不同厂商以及不同类型的服务器***，而对服务器进行虚拟化后，便可以有效解决不同服务器间的硬件差异问题，使用户获得标准逻辑形式的计算***。

存储虚拟化的逻辑为：在物理存储系统上增加一个虚拟层，从而将物理存储虚拟化为逻辑存储单元。通过存储虚拟化，云数据中心服务商可以将不同品牌、不同级别的存储设备***整合到一个大型的逻辑存储空间内，然后对这个存储空间进行划分，以便满足不同用户的个性化需要。

网络虚拟化涉及到了网络设备及网络安全设备、网络本身的虚拟化。其中，需要虚拟化的网络设备及网络安全设备有网卡、路由器、交换机、HBA卡、防火墙、IDS/IPS、负载均衡设备等。网络本身的虚拟化主要涉及到FC存储网络与IP网络的虚拟化。

目前，个体与组织对网络需求愈发个性化，为了更加低成本地满足其需求，云数据中心厂商对网络进行虚拟化成为必然选择。与此同时，网络虚拟化后，云数据中心可以在网络环境与多层应用环境中将非同组用户实现逻辑隔离，这既能提高数据安全性，又能降低网络管理复杂性。

将关键IT***进行虚拟化后，云数据中心服务商便可以对这些***进行统一调配与集***享，大幅度增加***利用率。测试数据显示，未虚拟化前，数据中心IT***利用率仅有10%～20%，而虚拟化后的***利用率达到了50%～60%。

二、***池化

***池化是指IT***完成虚拟化后，为其标上特定的功能标签，再将其分配到不同的***组，最终完成其池化。

***池化可以解决不同结构IT设备的规格与标准的差异问题，对***进行逻辑分类、分组，最终将***用标准化的逻辑形式提供给用户。***池化过程中，云数据中心服务商可按照硬件特性，对不同服务等级的***池组进行划分。云数据中心的***池主要包括服务器***池、存储***池及网络***池。

存储***池化过程中，云数据中心服务商需要重点分析存储容量、FC SAN网络需要的HBA卡的端口数量、IP网络所需的网卡端口数量等是否与自身的业务规模相匹配。

网络***池化过程中，云数据中心服务商则需要重点分析进出口链路带宽、HBA卡与端口数量、IP网卡与端口数量，安全设备端口数量与带宽等是否与自身的业务规模相匹配。

三、自动化

自动化是指使IT***都具备按照预设程序进行处理的过程。如果说IT***的虚拟化与池化能够让数据中心的计算能力、存储空间、网络带宽与链路等成为动态化的基础设施，那么，IT***的自动化便是让数据中心获得了一套能够对基础设施进行自动化管理的有效工具。

云数据中心可以利用基于SOA的流程管理工具对数据中心的业务任务、IT任务进行统一IT编排。然后利用可编程的工作流程工具从资产中解耦工作流程及流程的执行逻辑。在IT编排工具的帮助下，系统设计师可以对现有工作流程进行修改，添加新的工作流程，甚至利用可重复使用的适配器对资产进行修改等，不需要重新开展工作，有效降低开发人力、物力成本。

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《私有云计算》（Stephen R. Smoot）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：私有云计算

作者：Stephen R. Smoot

译者：潘怡

出版社：机械工业出版社华章公司

出版年份：2013-2-25

页数：356

内容简介：这是一本关于私有云计算的专著，由资深云计算专家撰写，既深刻揭示了私有云的工作原理，又系统讲解了私有云的设计、架构、部署的方法和技术细节，此外还提供了精心设计的经典案例和解决方案，能为构建私有云平台提供绝佳指导。

本书首先从面向服务的基础设施框架方向讨论了未来IT的发展趋势，阐述了云计算的概念、特征、分类及功能模块。其次从未来云数据中心的架构和技术着手，着重探讨了如下几方面：私有云解决方案的基石—虚拟化技术，包括服务器、存储以及网络虚拟化；WAN的优化，借助重复数据删除、压缩、TCP加速以及应用加速等措施对云平台最脆弱的环节进行有效巩固；实现云数据中心的前提—云存储。然后讨论了诸如数据中心整合等云解决方案的关键技术。最后通过案例分析详细讲解了虚拟接入层设计、ERSPAN设计、WAN优化设计、架顶式体系结构设计、基础vPC设计、SAN扩展设计、面向服务的基础设施设计等。

作者简介：Stephen R. Smoot 资深企业网络平台架构及实施领域专家，Riverbed公司技术运营副总裁。曾在Inktomi、Imedia、Honeywell以及IBM等公司担任网络技术部门负责人，主要处理流媒体覆盖网络技术问题，为数百万用户提供***服务。在加入Riverbed公司后，负责网络技术支持、技术出版、技术市场、高级网络工程以及全球工程组咨询。致力于技术发展并帮助顾客解决难题。他拥有麻省理工学院计算机科学与数学专业本科学位、加州大学伯克利分校计算机科学硕士学位以及计算机科学博士学位。

Nam K. Tan CCIE #4307(RS，SP)专家，Riverbed公司首席网络架构师，高级网络工程师。在计算机网络领域拥有17年工作经验，同时拥有路由交换和通信及服务两个CCIE专家认证。现任Riverbed高级网络工程团队的首席网络架构师，主要负责企业云计算基础设施以及虚拟数据中心解决方案的设计和实施工作，并针对下一代数据中心服务提供技术培训和指导。目前主要关注IP服务、网络管理解决方案、MPLS应用、L2/L3 ***实施、未来数据中心技术以及存储网络等领域。著有《Configuring Cisco Routers for Bridging, DLSw+, and Desktop Protocols2》《Building ***s with IPSec and MPLS》《MPLS for Metropolitan Area Networks》《Building Scalable Cisco Networks》。他拥有Es***大学数据通信专业硕士学位以及MBA学位。

关于云数据中心网络架构与技术百度云和数据中心网络架构解决方案的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。